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4 claves para la transformación digital de las empresas

 

La era digital se ha instalado en nuestra sociedad y nos ha cambiado la forma de comunicarnos, de informarnos y de consumir los productos y servicios. Como consecuencia de estos cambios, las empresas deben rediseñar sus modelos de negocios e incluir en ellos la digitalización.

La transformación digital en las empresas consiste en el uso de las nuevas tecnologías para conseguir mejoras radicales y disruptivas, que puedan convertirse en una ventaja competitiva.

Para realizar una correcta digitalización de nuestra empresa debemos:

  1. Conocer a los clientes

Las empresas deben emplear el Big Data, sistemas informáticos capaces de almacenar y registrar gran cantidad de datos. Esos datos almacenados se deben transformar en información útil sobre los gustos e intereses de nuestros clientes para poder ofrecerles los productos o servicios adecuados. Sin embargo, debemos ser cuidadosos para no ser intrusivos con los datos de los consumidores.

  1. Adaptación a los dispositivos móviles

Los hábitos de consumo están cambiando y cada vez son más los consumidores que acceden a internet a través de los dispositivos móviles. Con la información obtenida del Big Data, debemos ser capaces de ofrecer a los usuarios aquello que quieren o les gusta, sin necesidad de que pierdan el tiempo navegando. Adaptar la página web corporativa y el blog a los dispositivos móviles es una clave de éxito para la empresa.

¿Cómo implanto el Big Data en mi empresa?

El Big Data consiste en la gestión y el análisis de grandes volúmenes de datos que no pueden ser tratados de forma convencional, ya que superan los límites y capacidades de los software habitualmente utilizados. Este concepto es fundamental para la transformación digital de las empresas y, además, modifica la forma de trabajar y de relacionarse con los clientes. Las empresas deberán almacenar, buscar y poner en valor todos los datos que obtengan de los clientes.BigData

Características

Las características están recogidas en las siguientes 5Vs:
  • Volumen: como ya se ha mencionado, las grandes cantidades de datos que se manejan en el Big Data son tantos que no se puede hacer uso de los sistemas convencionales de analítica, sino que hay que usar otras plataformas especializadas y que permitan tratar Terabytes o Petabytes de datos.
  • Variedad: los datos pueden ser estructurados o no estructurados. Estos últimos son los que más difieren de lo tradicionalmente analizado. Se incluyen datos como imágenes, archivos, vídeos, datos de geolocalización, etc.
  • Velocidad: los datos deben ser recibidos y analizados con rapidez para poder tomar decisiones casi a tiempo real.
  • Veracidad: se debe eliminar la imprevisibilidad inherente de algunos datos como, por ejemplo, el tiempo o la economía.
  • Valor del dato: conocer cuáles son los datos que se deben analizar es imprescindible para conseguir obtener la información adecuada.

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