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‘PIRATAS’ DEL RGPD

Cualquier periodo de cambio exige un momento de adaptación, donde en ocasiones se suceden instantes de confusión y temor hasta que finalmente llega la aceptación. En tales casos proliferan como una plaga personas que tratan de ‘sacar tajada’ a costa del mal ajeno. La entrada en aplicación del nuevo Reglamento Europeo de Protección de Datos no ha sido excepción para todos estos oportunistas.

 

 

EL CAMBIO

El cambio que se busca con el RGPD es, en parte, revertir la situación actual en la que los consumidores ‘regalan’ sus datos a las empresas, las cuales los utilizan para fines publicitarios y comerciales, o cosas aún peores, como vimos recientemente en el escándalo de Facebook y Cambridge Analytica.

Por situaciones como estas, el RGPD quiere dotar de un mayor poder a los usuarios con respecto a sus datos, ‘devolviéndoles’ la potestad para decidir sobre ellos o incluso, la posibilidad de borrarlos permanentemente entre muchas otras. Indudablemente, esto afecta en mayor o menor medida a prácticamente todas las empresas. La situación se agrava cuando muchas de estas empresas desconocen que también les afecta, ya que no sólo las organizaciones que realizan contactos masivos o cuentan con amplias bases de datos son las únicas afectadas. Un ejemplo muy claro del rango de impacto de esta nueva normativa son las nóminas. Cualquier empresa que gestione algo tan corriente como una nómina se verá afectada por el RGPD.

¿QUÉ ES EL BLOCKCHAIN Y POR QUÉ NO DEJAS DE OÍR HABLAR DE ÉL?

En este post vamos a intentar que comprendas este nuevo concepto, que “promete” revolucionar no solo la economía, sino multitud de aspectos de nuestra vida. El Blockchain (BC) o Cadena de bloques nació hace 8 años como infraestructura tecnológica sobre las que sustentar las famosas “criptomonedas” (el ejemplo más recurrente es el Bitcoin). Gracias a esta infraestructura (BC), el Bitcoin presenta todos los beneficios de los que gran parte de la sociedad se ha hecho eco, ya que es el BC, lo que posibilita la seguridad, transparencia, incorruptibilidad, bajo coste operacional, y demás virtudes inherentes al Bitcoin.

Internet ha supuesto un cambio radical en nuestras vidas, pero a pesar de todos los avances que ha posibilitado, el problema de certificar nuestra identidad en la red mediante la implicación de terceros aún persiste, …o ¿no? Es posible que con la llegada del blockchain, este problema haya tocado a su fin. Esta nueva tecnología, no solo es aplicable al ámbito económico, aunque es donde más “luce”, un ejemplo, que probablemente dará mucho que hablar debido a la reciente entrada del nuevo RGPD (del que ya os hablamos aquí), es la gestión de identidades. Gracias a esta tecnología se podrá crear una identidad digital independiente y a prueba de manipulación. Así que, es probable que pronto reemplacemos los nombres de usuario y contraseñas por algo similar a un ID basado en el BC. Otros ejemplos de su posible aplicación serían; registros de todo tipo, ejecución de contratos, servicios de notaría, sanidad y seguridad social, alquiler de propiedades, voto online, y un largo etcétera.

¿Cómo implanto el Big Data en mi empresa?

El Big Data consiste en la gestión y el análisis de grandes volúmenes de datos que no pueden ser tratados de forma convencional, ya que superan los límites y capacidades de los software habitualmente utilizados. Este concepto es fundamental para la transformación digital de las empresas y, además, modifica la forma de trabajar y de relacionarse con los clientes. Las empresas deberán almacenar, buscar y poner en valor todos los datos que obtengan de los clientes.BigData

Características

Las características están recogidas en las siguientes 5Vs:
  • Volumen: como ya se ha mencionado, las grandes cantidades de datos que se manejan en el Big Data son tantos que no se puede hacer uso de los sistemas convencionales de analítica, sino que hay que usar otras plataformas especializadas y que permitan tratar Terabytes o Petabytes de datos.
  • Variedad: los datos pueden ser estructurados o no estructurados. Estos últimos son los que más difieren de lo tradicionalmente analizado. Se incluyen datos como imágenes, archivos, vídeos, datos de geolocalización, etc.
  • Velocidad: los datos deben ser recibidos y analizados con rapidez para poder tomar decisiones casi a tiempo real.
  • Veracidad: se debe eliminar la imprevisibilidad inherente de algunos datos como, por ejemplo, el tiempo o la economía.
  • Valor del dato: conocer cuáles son los datos que se deben analizar es imprescindible para conseguir obtener la información adecuada.

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